통계인강(44)
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집단의 비율을 비교하는 통계법 개념 설명 - 깜신의 통계왕초보 탈출 16탄
깜신 김종엽입니다. 앞 시간까지는 두 집단, 세 집단 또는 그 이상에서 평균을 비교하는 통계분석을 해봤는데요.이제는 비율을 분석하는 시간입니다. 비율은 조건에 따른 위험도를 비율로 표현하기에 좋기 때문에(예를 들면 '술을 마시면 간암 위험이 몇 배나 오르더라' 라는 식의)임상연구에서 빼놓을 수 없는 부분이죠. 그래서 다들 귀에 익숙하실 겁니다.'카이제곱'맞습니다. 카이제곱 또는 Chi-square test라고 불리는 방법이 여기에 해당합니다. 이번 영상에서는 비율을 검정하는 카이제곱검정, 피셔의 정확한 검정, Cochran Amitage trend test에 대해 어떤 경우에 어떤 방법을 적용해서 분석하는지 살펴봅니다. 도움이 되셨으면 좋겠네요.
2017.08.14 -
상대위험도와 오즈비 개념 설명 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 15탄
깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 늘 알쏭달쏭한 개념상대위험도( Relative risk)와 오즈비(odds ratio)에 대해 알려드리려고 합니다. 상대위험도는 전향적 연구 (Prospective study, Randomized controlled trial 같은)에서 사용하는 비율이고오즈비는 단면 연구(Cross sectional study)에서 사용하는 비율인데요. 간혹, 기사 등에서 어떤 비율로 계산된 값인지 명시 없이혼용해서 사용되는 경우가 흔합니다. 물론, 그렇게 해도 크게 문제 없는 경우가 대부분이긴 합니다만,(그 이유에 대해서는 영상에서 설명드립니다.)연구자라면 두 비율의 개념 차이를 명확히 아셔서 하죠. 최대한 쉬운 예를 들어 설명해봤습니다.동영상 보시고, 이해가 어려운 부분은 댓글로 질..
2017.07.31 -
R스튜디오에서 논문용 테이블 작성 따라하기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 14탄
깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 논문 작성에서 빼놓을 수 없는 부분이죠.바로 테이블을 만드는 과정을 따라해봅니다. 잘 따라오시면, 아래와 같은 표를 아주 짧은 시간에 너무 쉽고 무척 간단하게 만드실 수 있을 겁니다. 오늘도 화이팅입니다.
2017.07.25 -
여러 그룹의 평균 비교를 위한 다중비교-R스튜디오 따라하기, 깜신의 통계 왕초보 탈출 13탄
깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 세 그룹 이상의 평균을 비교하고 난 뒤, 평균이 서로 동일하지 않다고 확인된 경우서로 어떤 그룹 사이의 평균 차이가 있는지를 확인하는 방법을 알아보려고 합니다. 영어로는 multiple comparison 이라고 하니, 번역하면 다중비교가 될 것 같고요.Post hoc test라고 쓰고, 사후검정이라고 읽기도 합니다. 이번 강의 내용은 코드가 많아 따라하기 어려우실까봐코드 전체 내용을 함께 올려드립니다. 기초 통계 범위내에서는 이번 강의가 어쩌면 가장 복잡할 수도 있겠습니다.돌려 이야기하면, 갈수록 더 어려워지는게 아니라,다음 강의부터는 다시 쉬워진다는 의미일 수도 있겠죠?! ^^;;어렵게 시작하신 공부,포기하지 마시고,끝까지 달려보시길 바랄게요. 감사합니다. ####..
2017.07.14 -
세 그룹의 등분산 검정과 평균 비교, R스튜디오 따라하기 -깜신의 통계 왕초보 탈출 12탄
깜신 김종엽입니다. 저번 영상에서는 세 그룹의 정규분포를 동시에 확인하는 과정을 보여드렸죠.이번 시간에는 세 그룹의 등분산을 동시에 검정하는 방법부터 보여드립니다. 평균 비교를 하기에 앞서, 정규분포의 등분산을 검정하는 이유는 각각의 그룹이 모두 정규분포를 하는지와등분산을 가지는지에 따라 세 그룹 (그 이상에서도 마찬가지입니다.)의 평균을 비교하는 통계법이 달라지기 때문입니다. 세 그룹 이상의 평균을 비교하는 방법은 아래의 3가지가 대표적입니다.1. ANOVA (통계 학원 문턱만 넘어봤어도 들어봤을 이름이죠. ^^)2. Kruskal Wallis H Test3. Welch's ANOVA 입니다. 이 방법들은 세 그룹 이상의 각 그룹이 서로 평균이 동일한지 까지만!! 알려줍니다.만약, 서로 다르다면, 예를..
2017.07.11 -
정규 분포를 검정하는 방법 -깜신의 통계 왕초보 탈출 11탄
깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 정규분포를 검정하는 방법을 알아봅니다.사실, 두 그룹의 평균을 비교할 때도 정규성 분포 검정에 대해 잠시 알아봤었죠. 하지만 그룹의 수가 늘어나면 상황이 조금 달라집니다.물론, 두 그룹 각각의 정규성을 확인(검정)했던 방법을 무작정 반복하는 것도 시간과 노오오오력?이 가상한 분이라면 가능은 하겠습니다만.. 모양이 빠지니까요. ^^;; 이번에는 (회귀식을 통해 잔차를 구하고, 잔차의 정규성 검정을 통해 여러 그룹의 정규성을 한꺼번에 검정하는 방법이라고 쓰고) 어려운 방법이라고 읽는 또 하나의 방법을 소개합니다. 설명만 복잡했지, 오히려 한 번만 익숙해지면 여러분도 모두 후자의 방법을 택하실 겁니다. 그럼 시작해보도록 하죠~ 아자아자!!
2017.07.03