세 그룹의 등분산 검정과 평균 비교, R스튜디오 따라하기 -깜신의 통계 왕초보 탈출 12탄

깜신 김종엽입니다.

저번 영상에서는 세 그룹의 정규분포를 동시에 확인하는 과정을 보여드렸죠.

이번 시간에는 세 그룹의 등분산을 동시에 검정하는 방법부터 보여드립니다.

평균 비교를 하기에 앞서, 정규분포의 등분산을 검정하는 이유는

각각의 그룹이 모두 정규분포를 하는지와

등분산을 가지는지에 따라 세 그룹 (그 이상에서도 마찬가지입니다.)의 

평균을 비교하는 통계법이 달라지기 때문입니다.

세 그룹 이상의 평균을 비교하는 방법은 아래의 3가지가 대표적입니다.

1. ANOVA (통계 학원 문턱만 넘어봤어도 들어봤을 이름이죠. ^^)

2. Kruskal Wallis H Test

3. Welch's ANOVA 입니다.

이 방법들은 세 그룹 이상의 각 그룹이 서로 평균이 동일한지 까지만!! 알려줍니다.

만약, 서로 다르다면, 

예를 들어, A, B, C 세 그룹을 비교했는데, 세 그룹이 서로 다르다는 결과가 나왔다면,

A, B, C의 평균이 서로 모두 달랐는지.

A와 B는 동일했지만, C의 평균이 달라서 그런 결과가 나왔는지 알 수가 없다는 뜻입니다.

그래서 서로 평균이 다르다고 결과가 나오면,

추가적으로 각각의 그룹 평균을 다시 비교하는 과정이 필요합니다.

이 과정을 multiple comparison, 우리나라말로는 '다중 비교'쯤 될까요? 

또는 '사후검정'이라고 일컫어지는 과정인데요.

이 부분에 대해서는 다음 기회에 추가로 다루겠습니다.

즐거운 공부 하시길 바랍니다. 감사합니다.