깜신 김종엽입니다. 두 그룹의 평균 비교에 이어이번 영상에서는 세 그룹 이상에서 평균을 비교하는 방법에 대해 설명해드립니다. 구체적으로는 1. ANOVA2. Kruskal Wallis H test3. Welch's ANOVA에 대해, 어떤 조건(또는 환경)일 때, 어떤 통계법을 활용하는지 알아봅니다. 사실, 세 그룹의 평균 비교는 두 그룹 평균 비교의 확장판일 뿐입니다.겁먹지 마시고, 즐겁게 따라오시길 바랄게요~ 감사합니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 비모수적 통계가 무엇인지 알아보는 개념 정리 시간을 준비했습니다. 비모수가 어떤 방식으로 작동하는지 궁금하셨던 분들을 위한 심화편이고요.따라서, 궁금하지 않으셨던 분들은 그냥 보지 않고 건너 뛰셔도 앞으로의 강의를 따라오시는데 하등의 문제가 없습니다. 그냥 한 번 슬쩍 훓터보시면서 아~ 비모수도 별 거 아니구나! 하고만 느끼시면 제가 보람이 클 것 같습니다. 구체적으로는 Mann Whitney Wilcoxon test나 Rank sum test, Kruskal Willis H test 등의 비모수적 통계법들의 개념에 대한 내용을 설명드리려고 합니다. 그럼 시작합니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 R-studio환경에서 두 그룹의 평균을 비교하는 과정을따라하기 방식으로 안내해드립니다. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계법은 크게 3가지가 있습니다.바로, 1. Student's t test와 2. Mann Whitney Wilcoxon(MWW) test, 3. Welch's test 죠. 그리고 비교하고자 하는 결과값이1) 연속 변수인지 2) 결과값들이 정규분포를 따르는지 3) 두 그룹의 분포가 서로 등분산인지에 따라 위의 3가지 통계법 중 하나를 골라 결과값의 평균을 비교하게 되지요. 영상을 보시면서 천천히 따라해보세요.절대 어렵지 않습니다. 아자아자~

깜신 김종엽입니다. 통계 공부를 처음 시작하면, 배운 내용을 요리조리 돌려보고 싶은데막상 손 안에는 아무 데이터도 없죠.이건 통계 공부를 시작하는 모든 분이 동일하게 경험하는 과정입니다.그래서 R-studio 개발자들은 패키지를 개발하면서실습용 데이터를 패키지 안에 몇 개 담아서 배포하기 시작했습니다.패키지를 사용하기 전에 실습용 데이터로 충분히 연습해보라는 배려죠. 대표적인 실습용 데이터로는 Iris, Car, Titanic 등이 있습니다만,제가 오늘 소개해드릴 실습용 데이터는 'acs' 입니다. 이 데이터셋은 문건웅 교수님께서 '의학논문 작성을 위한 R통계와 그래프'라는 책을 쓰시면서함께 개발한 moonBook 패키지에 포함되어 있는데요. 다른 데이터셋과는 달리, 관상동맥질환 환자들의 데이터여서의학통..

깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 통계의 가장 기본!두 그룹간의 결과값이 서로 차이가 있는지 없는지 알아 보려고 합니다. 일반적인 임상시험에서는 늘 실험군과 대조군을 비교하죠.사실 어떤 연구를 하더라도 기본적으로 두 그룹의 나이는 비교하죠.나이는 특히나 임상 연구에 있어서는 대표적인 혼란변수이기 때문입니다.혼란변수라는 건 연구자가 비교하고자 하는 결과값(이를테면, 콜레스테롤 수치값은)에 영향을 미칠 수 있는 요인이라는 의미입니다. 실험군과 대조군 사이에 콜레스테롤 수치가 차이를 보이더라도, 두 그룹 사이에서 나이 또한 차이를 보인다면콜레스테롤의 차이가 실험군과 대조군 사이의 조건(투약 종류)에 따른 차이인지 나이 차이에 따른 건지 알 수가 없는 거죠. 그래서 임상논문들을 보면, 늘 첫 번째 테이블은 실험..

깜신 김종엽입니다.이번 시간에는 R스튜디오에서 Power analysis(검정력 분석)을 직접 따라하며 배워보도록 합니다. 긴장하거나, 걱정하실 필요 전혀 없습니다.'CSV파일 읽어들이기' 수업에서 이야기했던 것처럼오히려 그 수업보다 오늘 수업이 더 쉬우실 거에요. 만약, 포털이나 구글검색 등을 통해 이 강의로 바로 들어오신 연구자라면,당황하지 마시고, 앞 강의부터 순서대로 따라오세요~ ^^