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여러분의 응원과 격려 덕분에 강의록을 묶어, 책으로 펴냈습니다. 강의를 보실 때, 책을 옆에 펼쳐두시면 공부 효율이 배~가 될 거에요. ^^ 출간을 도와준 싸이언스북스에 감사하며, 구독자 분들의 많은 관심과 주위에 홍보 및 구매 독려 부탁드리겠습니다~ 깜신 김종엽 드림

국건영 데이터 슬쩍 맛보기 - 깜신의 통계 왕초보탈출 44탄 한동안의 공백기를 깨고, 다시 데이터과학과 관련한 포스팅을 시작합니다. 뜻하지 않은 코로나19 사태로 말미암아 매우 힘든 시간을 보내고 있는데요. 지친 일상을 이겨내는데, 남 돕는 일만한 게 없는 것 같아요. 의료빅데이터 연구를 시작하시는 많은 분께 미력하나마 도움이 되었으면 합니다. : ) 아래 파일은 질병관리본부(이하 질본)에서 연구자들에게 무료로 분양 중인 국민건강영양조사(이하 국건영) 공공의료데이터를 여러분의 노트북 사양 정도에서 편하게 실습하실 수 있도록 랜덤샘플링을 통해 일부만 추린 파일입니다. 깜신 김종엽 드림.

세그룹 이상의 평균을 비교하는 방법 김종엽 ANOVA라는 이름, 왠지 익숙하신가요? 학부 시절 커리큘럼에 통계 관련 과목이 하나만 있었어도 여러분은 틀림없이 이 단어를 배우셨을 겁니다. 활용 빈도 또한 무척 높죠. 사실 앞 챕터에서 알아봤던 두 그룹의 평균 비교는 논문을 작성할 때 실험군과 대조군의 나이 등을 비교하면서 자연스럽게 녹아들어가고, 실제로 결과 제출에 이용되는 분석 방법은 이 장에서 소개할 세 그룹 이상의 평균 비교부터일 겁니다. 앞장을 잘 이해하셨다면, 절대 어렵지 않습니다. 일단, 두 그룹의 비교에서처럼, 세 그룹 이상의 평균을 비교할 때 사용하는 통계분석방법도 3가지 뿐입니다. 그리고 고르는 방법도 아래 그림처럼 동일한 순서도를 가집니다. 앞장과 유사한 방법으로 진행하면 되겠죠?! 사실..

두 그룹의 평균을 비교하기 두 그룹의 평균을 비교하는 일은 거창한 연구가 아니더라도, 정말 자주 활용하는 통계분석입니다. 하지만 이것 마저도 처음에는 쉽지 않죠. 저는 오히려 이것까지만 제대로 따라오시면 나머지도 쉽다고 말씀드리고 싶군요. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계분석 방법은 전세계에 딱 3개만 있다고 생각하시면 됩니다. 그중 하나가 t-test고요. 다음 하나는 Wilcoxon rank-sum test , 마지막 하나가 Welch’s test입니다. 다른 통계책을 함께 펼쳐 놓고 공부하다가 Mann-Whitney U test와 Mann Whitney-Wilcoxon(MWW) test라는 이름의 분석 방법을 만나실 수도 있는데요. 이 방법들은 모두 Wilcoxon rank-sum test랑 같은 분..