깜신 김종엽입니다.


앞 시간까지는 두 집단, 세 집단 또는 그 이상에서 평균을 비교하는 통계분석을 해봤는데요.

이제는 비율을 분석하는 시간입니다.


비율은 조건에 따른 위험도를 비율로 표현하기에 좋기 때문에

(예를 들면 '술을 마시면 간암 위험이 몇 배나 오르더라' 라는 식의)

임상연구에서 빼놓을 수 없는 부분이죠.


그래서 다들 귀에 익숙하실 겁니다.

'카이제곱'

맞습니다. 카이제곱 또는 Chi-square test라고 불리는 방법이 여기에 해당합니다.


이번 영상에서는 비율을 검정하는 

카이제곱검정, 피셔의 정확한 검정, Cochran Amitage trend test에 대해 

어떤 경우에 어떤 방법을 적용해서 분석하는지 살펴봅니다.


도움이 되셨으면 좋겠네요.