두 그룹의 평균을 비교하기 두 그룹의 평균을 비교하는 일은 거창한 연구가 아니더라도, 정말 자주 활용하는 통계분석입니다. 하지만 이것 마저도 처음에는 쉽지 않죠. 저는 오히려 이것까지만 제대로 따라오시면 나머지도 쉽다고 말씀드리고 싶군요. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계분석 방법은 전세계에 딱 3개만 있다고 생각하시면 됩니다. 그중 하나가 t-test고요. 다음 하나는 Wilcoxon rank-sum test , 마지막 하나가 Welch’s test입니다. 다른 통계책을 함께 펼쳐 놓고 공부하다가 Mann-Whitney U test와 Mann Whitney-Wilcoxon(MWW) test라는 이름의 분석 방법을 만나실 수도 있는데요. 이 방법들은 모두 Wilcoxon rank-sum test랑 같은 분..

엑셀파일 CSV로 변환해서 R로 불러오기 유튜브 영상에 이어 이번에는 강의록을 만들고 있습니다.통계를 독학 하시는 여러분께 도움이 되었으면 하는 바람입니다.김종엽 엑셀파일에 데이터를 모두 담아놓았다면, 통계분석을 위해 모아놓은 데이터를 R로 불어오는 과정이 필요하겠죠. 이 과정이 바로 R에 도전하는 많은 연구자가 진입을 포기하는 그 유명한 단계입니다. 다들 이렇게 이야기하던군요. “R은 어찌나 어려운지, 파일 조차 열어볼 수가 없더라고요.” 맞습니다. R에서 데이터를 불러오는 과정은 지금까지 여러분이 사용하던 여러 프로그램과 사뭇 달라 익숙하지 않습니다. 익숙하지 않으면 어렵고요. 위로의 말씀을 드리자면, 절대 여러분 혼자만 여러운 건 아니라는 사실 입니다. 실제로 유튜브에 올려놓은 제 강의 동영상 중에..

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 앞 영상에서는 생존분석 결과를 그래프로 미리 살펴봤습니다.물론, 그래프만으로도 결과를 우리는 충분히 유추할 수 있죠.하지만, P value와 Hazard Ratio, 95%신뢰구간이 없으면 뭔가 허전하잖아요?!논문으로 출판할 수도 없고요. 이번 시간에는 그래서Log Rank Test와 Cox Regression Test를 이용해서 해당 통계값들을 찾아보도록 하겠습니다.그럼 여러분의 통계 공부에 포스가 함께 하길 바랍니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 어제에 올렸던 로지스틱 회귀분석 개념 설명에 이어,R스튜디오에서 따라하는 방식으로 실습을 함께 하겠습니다.분량이 많아서, 세션을 나눴습니다. 일단 이번 영상은 1부에 해당합니다. 여러분의 통계공부에 늘 포스가 함께하길 빕니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석을 하려다보면,결과 변수가 '있다/없다' 이거나 '생존/사망' 과 같이이분되는 경우가 있습니다. (통계에서는 이항분포라고 부릅니다만, 중요하지 않습니다. --;;) 이번 시간에는 이분되는 결과변수를 대상으로 로지스틱회귀분석에 대한 개념을 잡아보려고 합니다.개념을 몰라도 통계는 돌릴 수 있습니다.하지만, 개념이 잡히지 않으면 자신이 돌린 결과를 스스로가 믿을 수 없는 상황이 발생하죠. 개념은 대충만 이해하셔도 되니,편하게 마음을 내려놓고 들어보시기 바랍니다. 감사합니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에 있어서예측 모델을 확정하는 것은 연구의 결과를 좌지우지하는 매우 중요한 단계죠. 그래서 이 부분이 회귀분석을 하는 과정 전체에서 가장 중요하기도 합니다.물론, 쉽지는 않죠.하지만, 이 영상을 천천히 따라오시면 여러분도 회귀분석을 자신있게 마무리지을 수 있을 겁니다. 여러분의 학습에 늘 포스가 함께 하길 바랍니다.