안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석을 하려다보면,결과 변수가 '있다/없다' 이거나 '생존/사망' 과 같이이분되는 경우가 있습니다. (통계에서는 이항분포라고 부릅니다만, 중요하지 않습니다. --;;) 이번 시간에는 이분되는 결과변수를 대상으로 로지스틱회귀분석에 대한 개념을 잡아보려고 합니다.개념을 몰라도 통계는 돌릴 수 있습니다.하지만, 개념이 잡히지 않으면 자신이 돌린 결과를 스스로가 믿을 수 없는 상황이 발생하죠. 개념은 대충만 이해하셔도 되니,편하게 마음을 내려놓고 들어보시기 바랍니다. 감사합니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에 있어서예측 모델을 확정하는 것은 연구의 결과를 좌지우지하는 매우 중요한 단계죠. 그래서 이 부분이 회귀분석을 하는 과정 전체에서 가장 중요하기도 합니다.물론, 쉽지는 않죠.하지만, 이 영상을 천천히 따라오시면 여러분도 회귀분석을 자신있게 마무리지을 수 있을 겁니다. 여러분의 학습에 늘 포스가 함께 하길 바랍니다.

R에서 생존분석 따라하기 코드입니다. #### Survival Analysis #####require(survival)data("colon")View(colon)colon

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 8차 워크샵 이후, 시간이 꽤 흘렀는데요.그래도 잊지 않고 기다려주신 교수님들께 보답하고자9차 워크샵을 진행하게 되었습니다. 아래 코드는 내일 워크샵에서 진행할 내용입니다.참고하시고요, 멋진 수업이 될 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다. ########## Logistic Regression ########require(survival)str(colon)colon1