두 그룹의 평균을 비교하기 두 그룹의 평균을 비교하는 일은 거창한 연구가 아니더라도, 정말 자주 활용하는 통계분석입니다. 하지만 이것 마저도 처음에는 쉽지 않죠. 저는 오히려 이것까지만 제대로 따라오시면 나머지도 쉽다고 말씀드리고 싶군요. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계분석 방법은 전세계에 딱 3개만 있다고 생각하시면 됩니다. 그중 하나가 t-test고요. 다음 하나는 Wilcoxon rank-sum test , 마지막 하나가 Welch’s test입니다. 다른 통계책을 함께 펼쳐 놓고 공부하다가 Mann-Whitney U test와 Mann Whitney-Wilcoxon(MWW) test라는 이름의 분석 방법을 만나실 수도 있는데요. 이 방법들은 모두 Wilcoxon rank-sum test랑 같은 분..

엑셀파일 CSV로 변환해서 R로 불러오기 유튜브 영상에 이어 이번에는 강의록을 만들고 있습니다.통계를 독학 하시는 여러분께 도움이 되었으면 하는 바람입니다.김종엽 엑셀파일에 데이터를 모두 담아놓았다면, 통계분석을 위해 모아놓은 데이터를 R로 불어오는 과정이 필요하겠죠. 이 과정이 바로 R에 도전하는 많은 연구자가 진입을 포기하는 그 유명한 단계입니다. 다들 이렇게 이야기하던군요. “R은 어찌나 어려운지, 파일 조차 열어볼 수가 없더라고요.” 맞습니다. R에서 데이터를 불러오는 과정은 지금까지 여러분이 사용하던 여러 프로그램과 사뭇 달라 익숙하지 않습니다. 익숙하지 않으면 어렵고요. 위로의 말씀을 드리자면, 절대 여러분 혼자만 여러운 건 아니라는 사실 입니다. 실제로 유튜브에 올려놓은 제 강의 동영상 중에..

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 앞 영상에서는 생존분석 결과를 그래프로 미리 살펴봤습니다.물론, 그래프만으로도 결과를 우리는 충분히 유추할 수 있죠.하지만, P value와 Hazard Ratio, 95%신뢰구간이 없으면 뭔가 허전하잖아요?!논문으로 출판할 수도 없고요. 이번 시간에는 그래서Log Rank Test와 Cox Regression Test를 이용해서 해당 통계값들을 찾아보도록 하겠습니다.그럼 여러분의 통계 공부에 포스가 함께 하길 바랍니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 생존분석결과를 그래프로 그리는 방법을 알아보도록 하겠습니다.생존분석 결과는 실제로 생존을 분석한 경우와 질병의 유병률을 비교하는 경우가 조금 다른데요. 생존분석의 경우는 처음에는 모두 생존해 있는 상태에서 사망하는 환자가 발생하면서 그래그가 점차 감소하는 방향으로 그려지지만유병률 분석에 있어서는 처음에는 모두 질병이 없는 상태에서 시작해서 유병률이 점차 늘어나는 방향으로 그래프가 그려지기 때문이죠 이해 못하셔도 상관 없습니다. 이번 영상을 보시면 모두 쉽게 이해하실테니까요.바로 시작하죠.여러분의 학습에 포스가 함께 하길 빕니다..