깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 R-studio환경에서 두 그룹의 평균을 비교하는 과정을따라하기 방식으로 안내해드립니다. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계법은 크게 3가지가 있습니다.바로, 1. Student's t test와 2. Mann Whitney Wilcoxon(MWW) test, 3. Welch's test 죠. 그리고 비교하고자 하는 결과값이1) 연속 변수인지 2) 결과값들이 정규분포를 따르는지 3) 두 그룹의 분포가 서로 등분산인지에 따라 위의 3가지 통계법 중 하나를 골라 결과값의 평균을 비교하게 되지요. 영상을 보시면서 천천히 따라해보세요.절대 어렵지 않습니다. 아자아자~

깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 통계의 가장 기본!두 그룹간의 결과값이 서로 차이가 있는지 없는지 알아 보려고 합니다. 일반적인 임상시험에서는 늘 실험군과 대조군을 비교하죠.사실 어떤 연구를 하더라도 기본적으로 두 그룹의 나이는 비교하죠.나이는 특히나 임상 연구에 있어서는 대표적인 혼란변수이기 때문입니다.혼란변수라는 건 연구자가 비교하고자 하는 결과값(이를테면, 콜레스테롤 수치값은)에 영향을 미칠 수 있는 요인이라는 의미입니다. 실험군과 대조군 사이에 콜레스테롤 수치가 차이를 보이더라도, 두 그룹 사이에서 나이 또한 차이를 보인다면콜레스테롤의 차이가 실험군과 대조군 사이의 조건(투약 종류)에 따른 차이인지 나이 차이에 따른 건지 알 수가 없는 거죠. 그래서 임상논문들을 보면, 늘 첫 번째 테이블은 실험..