세그룹 이상의 평균을 비교하는 방법 김종엽 ANOVA라는 이름, 왠지 익숙하신가요? 학부 시절 커리큘럼에 통계 관련 과목이 하나만 있었어도 여러분은 틀림없이 이 단어를 배우셨을 겁니다. 활용 빈도 또한 무척 높죠. 사실 앞 챕터에서 알아봤던 두 그룹의 평균 비교는 논문을 작성할 때 실험군과 대조군의 나이 등을 비교하면서 자연스럽게 녹아들어가고, 실제로 결과 제출에 이용되는 분석 방법은 이 장에서 소개할 세 그룹 이상의 평균 비교부터일 겁니다. 앞장을 잘 이해하셨다면, 절대 어렵지 않습니다. 일단, 두 그룹의 비교에서처럼, 세 그룹 이상의 평균을 비교할 때 사용하는 통계분석방법도 3가지 뿐입니다. 그리고 고르는 방법도 아래 그림처럼 동일한 순서도를 가집니다. 앞장과 유사한 방법으로 진행하면 되겠죠?! 사실..

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 세 그룹 이상의 평균을 비교하고 난 뒤, 평균이 서로 동일하지 않다고 확인된 경우서로 어떤 그룹 사이의 평균 차이가 있는지를 확인하는 방법을 알아보려고 합니다. 영어로는 multiple comparison 이라고 하니, 번역하면 다중비교가 될 것 같고요.Post hoc test라고 쓰고, 사후검정이라고 읽기도 합니다. 이번 강의 내용은 코드가 많아 따라하기 어려우실까봐코드 전체 내용을 함께 올려드립니다. 기초 통계 범위내에서는 이번 강의가 어쩌면 가장 복잡할 수도 있겠습니다.돌려 이야기하면, 갈수록 더 어려워지는게 아니라,다음 강의부터는 다시 쉬워진다는 의미일 수도 있겠죠?! ^^;;어렵게 시작하신 공부,포기하지 마시고,끝까지 달려보시길 바랄게요. 감사합니다. ####..

깜신 김종엽입니다. 저번 영상에서는 세 그룹의 정규분포를 동시에 확인하는 과정을 보여드렸죠.이번 시간에는 세 그룹의 등분산을 동시에 검정하는 방법부터 보여드립니다. 평균 비교를 하기에 앞서, 정규분포의 등분산을 검정하는 이유는 각각의 그룹이 모두 정규분포를 하는지와등분산을 가지는지에 따라 세 그룹 (그 이상에서도 마찬가지입니다.)의 평균을 비교하는 통계법이 달라지기 때문입니다. 세 그룹 이상의 평균을 비교하는 방법은 아래의 3가지가 대표적입니다.1. ANOVA (통계 학원 문턱만 넘어봤어도 들어봤을 이름이죠. ^^)2. Kruskal Wallis H Test3. Welch's ANOVA 입니다. 이 방법들은 세 그룹 이상의 각 그룹이 서로 평균이 동일한지 까지만!! 알려줍니다.만약, 서로 다르다면, 예를..

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 정규분포를 검정하는 방법을 알아봅니다.사실, 두 그룹의 평균을 비교할 때도 정규성 분포 검정에 대해 잠시 알아봤었죠. 하지만 그룹의 수가 늘어나면 상황이 조금 달라집니다.물론, 두 그룹 각각의 정규성을 확인(검정)했던 방법을 무작정 반복하는 것도 시간과 노오오오력?이 가상한 분이라면 가능은 하겠습니다만.. 모양이 빠지니까요. ^^;; 이번에는 (회귀식을 통해 잔차를 구하고, 잔차의 정규성 검정을 통해 여러 그룹의 정규성을 한꺼번에 검정하는 방법이라고 쓰고) 어려운 방법이라고 읽는 또 하나의 방법을 소개합니다. 설명만 복잡했지, 오히려 한 번만 익숙해지면 여러분도 모두 후자의 방법을 택하실 겁니다. 그럼 시작해보도록 하죠~ 아자아자!!

깜신 김종엽입니다. 두 그룹의 평균 비교에 이어이번 영상에서는 세 그룹 이상에서 평균을 비교하는 방법에 대해 설명해드립니다. 구체적으로는 1. ANOVA2. Kruskal Wallis H test3. Welch's ANOVA에 대해, 어떤 조건(또는 환경)일 때, 어떤 통계법을 활용하는지 알아봅니다. 사실, 세 그룹의 평균 비교는 두 그룹 평균 비교의 확장판일 뿐입니다.겁먹지 마시고, 즐겁게 따라오시길 바랄게요~ 감사합니다.