안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에 있어서예측 모델을 확정하는 것은 연구의 결과를 좌지우지하는 매우 중요한 단계죠. 그래서 이 부분이 회귀분석을 하는 과정 전체에서 가장 중요하기도 합니다.물론, 쉽지는 않죠.하지만, 이 영상을 천천히 따라오시면 여러분도 회귀분석을 자신있게 마무리지을 수 있을 겁니다. 여러분의 학습에 늘 포스가 함께 하길 바랍니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 세 그룹 이상의 평균을 비교하고 난 뒤, 평균이 서로 동일하지 않다고 확인된 경우서로 어떤 그룹 사이의 평균 차이가 있는지를 확인하는 방법을 알아보려고 합니다. 영어로는 multiple comparison 이라고 하니, 번역하면 다중비교가 될 것 같고요.Post hoc test라고 쓰고, 사후검정이라고 읽기도 합니다. 이번 강의 내용은 코드가 많아 따라하기 어려우실까봐코드 전체 내용을 함께 올려드립니다. 기초 통계 범위내에서는 이번 강의가 어쩌면 가장 복잡할 수도 있겠습니다.돌려 이야기하면, 갈수록 더 어려워지는게 아니라,다음 강의부터는 다시 쉬워진다는 의미일 수도 있겠죠?! ^^;;어렵게 시작하신 공부,포기하지 마시고,끝까지 달려보시길 바랄게요. 감사합니다. ####..

깜신 김종엽입니다. 저번 영상에서는 세 그룹의 정규분포를 동시에 확인하는 과정을 보여드렸죠.이번 시간에는 세 그룹의 등분산을 동시에 검정하는 방법부터 보여드립니다. 평균 비교를 하기에 앞서, 정규분포의 등분산을 검정하는 이유는 각각의 그룹이 모두 정규분포를 하는지와등분산을 가지는지에 따라 세 그룹 (그 이상에서도 마찬가지입니다.)의 평균을 비교하는 통계법이 달라지기 때문입니다. 세 그룹 이상의 평균을 비교하는 방법은 아래의 3가지가 대표적입니다.1. ANOVA (통계 학원 문턱만 넘어봤어도 들어봤을 이름이죠. ^^)2. Kruskal Wallis H Test3. Welch's ANOVA 입니다. 이 방법들은 세 그룹 이상의 각 그룹이 서로 평균이 동일한지 까지만!! 알려줍니다.만약, 서로 다르다면, 예를..

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 정규분포를 검정하는 방법을 알아봅니다.사실, 두 그룹의 평균을 비교할 때도 정규성 분포 검정에 대해 잠시 알아봤었죠. 하지만 그룹의 수가 늘어나면 상황이 조금 달라집니다.물론, 두 그룹 각각의 정규성을 확인(검정)했던 방법을 무작정 반복하는 것도 시간과 노오오오력?이 가상한 분이라면 가능은 하겠습니다만.. 모양이 빠지니까요. ^^;; 이번에는 (회귀식을 통해 잔차를 구하고, 잔차의 정규성 검정을 통해 여러 그룹의 정규성을 한꺼번에 검정하는 방법이라고 쓰고) 어려운 방법이라고 읽는 또 하나의 방법을 소개합니다. 설명만 복잡했지, 오히려 한 번만 익숙해지면 여러분도 모두 후자의 방법을 택하실 겁니다. 그럼 시작해보도록 하죠~ 아자아자!!

깜신 김종엽입니다. 두 그룹의 평균 비교에 이어이번 영상에서는 세 그룹 이상에서 평균을 비교하는 방법에 대해 설명해드립니다. 구체적으로는 1. ANOVA2. Kruskal Wallis H test3. Welch's ANOVA에 대해, 어떤 조건(또는 환경)일 때, 어떤 통계법을 활용하는지 알아봅니다. 사실, 세 그룹의 평균 비교는 두 그룹 평균 비교의 확장판일 뿐입니다.겁먹지 마시고, 즐겁게 따라오시길 바랄게요~ 감사합니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 비모수적 통계가 무엇인지 알아보는 개념 정리 시간을 준비했습니다. 비모수가 어떤 방식으로 작동하는지 궁금하셨던 분들을 위한 심화편이고요.따라서, 궁금하지 않으셨던 분들은 그냥 보지 않고 건너 뛰셔도 앞으로의 강의를 따라오시는데 하등의 문제가 없습니다. 그냥 한 번 슬쩍 훓터보시면서 아~ 비모수도 별 거 아니구나! 하고만 느끼시면 제가 보람이 클 것 같습니다. 구체적으로는 Mann Whitney Wilcoxon test나 Rank sum test, Kruskal Willis H test 등의 비모수적 통계법들의 개념에 대한 내용을 설명드리려고 합니다. 그럼 시작합니다.