깜신 김종엽입니다. 이번 영상은 짝을 이룬 데이터 분석 두 번째 시리즈로 Wilcoxon Signed Rank Test에 대해 알아봅니다.Wilcoxon Rank Sum Test와 이름이 비슷해서 혼동하실 수 있는데요.엄연히 다른 분석 방법입니다. Wilcoxon Rank Sum test는 두 그룹의 평균 비교에 있어서 각 그룹이 정규분포를 하지 않을 때 이용했던 방법이죠. 정규분포하는 두 그룹의 평균을 비교하는 Student's t test와 세트인 건데요. 이번 시간의 Wilcoxon Signed Rank Test는 이를테면, Paired t test와 세트라고 생각하시면 되겠습니다. 해당 Test를 R 스튜디오에서 따라해보고요.아래와 같은 그래프를 그려서 결과를 직관적으로 표현해 보겠습니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석 시리즈에서 첫 번째 각론으로paired t test에 대해 살펴보려고 합니다. 이 통계법은 짝을 이룬 데이터의 차(difference)가 정규 분포를 이룰 때 시행하는 분석 방법입니다.(ex. 전과 후의 비교라면, 전 검사 결과값과 후 결과값의 차) 영상을 보고 따라하시면p값과 함께 이를 뒷받침해 줄 아래의 그래프도 함께 구할 수 있을 겁니다. 여러분의 통계 공부에 늘 포스(?)가 함께 하실 기원합니다. (실습에서 사용하는 샘플데이터입니다.)

깜신 김종엽입니다. 앞 영상까지 실험군과 대조군의 결과값 평균이나 비율을 비교하는 기본 통계에 대해서 다루었다면,이제 본격적으로 임상시험 가설을 입증하는 고급 통계에 들어갑니다. 그 첫 번째 시간으로 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터, 이를테면, 같은 쥐에게 있어서 특정 약물의 투여 전과 후의 결과를 비교한다던가,쥐의 양다리에 서로 다른 처치를 하고 결과를 비교한다던가,같은 쥐에서 A라는 약과, B라는 약의 효과를 비교하는 경우 등에해당하는 연구 방법을 살펴보려고합니다. 구체적으로는 1. paired t test2. Wilcoxon signed rank test3. One way repeated measures ANOVA4. Friedman test5. Two way repeated measures AN..

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 모자이크 그래프에 이어, 막대 그래프를 그려봅니다. 통계뿐 아니라, 회계 정리 등에서도 정말 활용도가 높은 그래프죠. 이번 시간을 통해, 막대그래프와 X축과 Y축을 변경해보고, 컬러도 맘대로 바꿔보면 앞으로 어떤 모양의 막대그래프가 쉽게 그리실 수 있을 겁니다.

깜신 김종엽입니다. 실험군과 대조군 또는 그 이상의 여러 그룹을 대상으로 각각의 비율을 비교하고 직관적인 설명을 하기 위해서는 뭐니뭐니 해도 멋진 그래프가 필수죠. 이번 영상에서는 모자이크 그래프를 그리는 방법을 따라하는 방법으로 알아봅니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 정규분포를 검정하는 방법을 알아봅니다.사실, 두 그룹의 평균을 비교할 때도 정규성 분포 검정에 대해 잠시 알아봤었죠. 하지만 그룹의 수가 늘어나면 상황이 조금 달라집니다.물론, 두 그룹 각각의 정규성을 확인(검정)했던 방법을 무작정 반복하는 것도 시간과 노오오오력?이 가상한 분이라면 가능은 하겠습니다만.. 모양이 빠지니까요. ^^;; 이번에는 (회귀식을 통해 잔차를 구하고, 잔차의 정규성 검정을 통해 여러 그룹의 정규성을 한꺼번에 검정하는 방법이라고 쓰고) 어려운 방법이라고 읽는 또 하나의 방법을 소개합니다. 설명만 복잡했지, 오히려 한 번만 익숙해지면 여러분도 모두 후자의 방법을 택하실 겁니다. 그럼 시작해보도록 하죠~ 아자아자!!