깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 통계의 가장 기본!두 그룹간의 결과값이 서로 차이가 있는지 없는지 알아 보려고 합니다. 일반적인 임상시험에서는 늘 실험군과 대조군을 비교하죠.사실 어떤 연구를 하더라도 기본적으로 두 그룹의 나이는 비교하죠.나이는 특히나 임상 연구에 있어서는 대표적인 혼란변수이기 때문입니다.혼란변수라는 건 연구자가 비교하고자 하는 결과값(이를테면, 콜레스테롤 수치값은)에 영향을 미칠 수 있는 요인이라는 의미입니다. 실험군과 대조군 사이에 콜레스테롤 수치가 차이를 보이더라도, 두 그룹 사이에서 나이 또한 차이를 보인다면콜레스테롤의 차이가 실험군과 대조군 사이의 조건(투약 종류)에 따른 차이인지 나이 차이에 따른 건지 알 수가 없는 거죠. 그래서 임상논문들을 보면, 늘 첫 번째 테이블은 실험..

깜신 김종엽입니다.이번 시간에는 R스튜디오에서 Power analysis(검정력 분석)을 직접 따라하며 배워보도록 합니다. 긴장하거나, 걱정하실 필요 전혀 없습니다.'CSV파일 읽어들이기' 수업에서 이야기했던 것처럼오히려 그 수업보다 오늘 수업이 더 쉬우실 거에요. 만약, 포털이나 구글검색 등을 통해 이 강의로 바로 들어오신 연구자라면,당황하지 마시고, 앞 강의부터 순서대로 따라오세요~ ^^

깜신 김종엽입니다. 2편에서는 엑셀파일을 CSV파일로 변환하는 방법에 대해 알아보려고 합니다.회계 장부가 필요하다면 엑셀파일이 편하지만,통계를 위해서는 CSV파일이 갑입니다. CSV 파일은 Comma separated values의 약자입니다.1,2,3 이런게 CSV 파일에 담기는 내용의 형식이죠.불필요한 옷을 다 벗기고, 가장 중요한 정보만 담았기 때문에 용량이 무척 작습니다.이번 워크샵을 준비하면서 엑셀파일과 CSV파일의 용량을 비교해보니,동일 데이터 기준으로 60배 가까이 차이가 나더군요. 60기가 데이터라면, 일반 PC에서는 열 수 조차 없는 크기의 데이터이지만,1기가 파일이면, 성능이 괜찮은(?) 일반 노트북에서도 열 수 있는 데이터가 됩니다.그래서 통계 프로그램에서는 CSV 파일을 대부분 활용..

깜신 김종엽입니다. ^^ 뜻하지 않게 통계 강의를 시작하게 되었네요.요즘 건양대학교병원 교수님들을 대상으로 오프라인 통계 워크샵을 진행하고 있습니다.해당 영상은 리허설 삼아 작업한 내용이고요.첫 워크샵에 많은 교수님께서 호응해주셔서 아마 후속 워크샵을 계속 준비해야 할 것 같습니다. (웃어야 할지, 울어야 할지...) 함께 공유하면 도움이 될 것 같아, 간만에 블로그질을 시작합니다.후속 강의 주제로 희망하시는 내용이 있으면 댓글로 달아주세요.커리큘럼 구성할 때 참고하도록 하겠습니다.