안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석을 하려다보면,결과 변수가 '있다/없다' 이거나 '생존/사망' 과 같이이분되는 경우가 있습니다. (통계에서는 이항분포라고 부릅니다만, 중요하지 않습니다. --;;) 이번 시간에는 이분되는 결과변수를 대상으로 로지스틱회귀분석에 대한 개념을 잡아보려고 합니다.개념을 몰라도 통계는 돌릴 수 있습니다.하지만, 개념이 잡히지 않으면 자신이 돌린 결과를 스스로가 믿을 수 없는 상황이 발생하죠. 개념은 대충만 이해하셔도 되니,편하게 마음을 내려놓고 들어보시기 바랍니다. 감사합니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에 있어서예측 모델을 확정하는 것은 연구의 결과를 좌지우지하는 매우 중요한 단계죠. 그래서 이 부분이 회귀분석을 하는 과정 전체에서 가장 중요하기도 합니다.물론, 쉽지는 않죠.하지만, 이 영상을 천천히 따라오시면 여러분도 회귀분석을 자신있게 마무리지을 수 있을 겁니다. 여러분의 학습에 늘 포스가 함께 하길 바랍니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 정규분포를 검정하는 방법을 알아봅니다.사실, 두 그룹의 평균을 비교할 때도 정규성 분포 검정에 대해 잠시 알아봤었죠. 하지만 그룹의 수가 늘어나면 상황이 조금 달라집니다.물론, 두 그룹 각각의 정규성을 확인(검정)했던 방법을 무작정 반복하는 것도 시간과 노오오오력?이 가상한 분이라면 가능은 하겠습니다만.. 모양이 빠지니까요. ^^;; 이번에는 (회귀식을 통해 잔차를 구하고, 잔차의 정규성 검정을 통해 여러 그룹의 정규성을 한꺼번에 검정하는 방법이라고 쓰고) 어려운 방법이라고 읽는 또 하나의 방법을 소개합니다. 설명만 복잡했지, 오히려 한 번만 익숙해지면 여러분도 모두 후자의 방법을 택하실 겁니다. 그럼 시작해보도록 하죠~ 아자아자!!

깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 비모수적 통계가 무엇인지 알아보는 개념 정리 시간을 준비했습니다. 비모수가 어떤 방식으로 작동하는지 궁금하셨던 분들을 위한 심화편이고요.따라서, 궁금하지 않으셨던 분들은 그냥 보지 않고 건너 뛰셔도 앞으로의 강의를 따라오시는데 하등의 문제가 없습니다. 그냥 한 번 슬쩍 훓터보시면서 아~ 비모수도 별 거 아니구나! 하고만 느끼시면 제가 보람이 클 것 같습니다. 구체적으로는 Mann Whitney Wilcoxon test나 Rank sum test, Kruskal Willis H test 등의 비모수적 통계법들의 개념에 대한 내용을 설명드리려고 합니다. 그럼 시작합니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 R-studio환경에서 두 그룹의 평균을 비교하는 과정을따라하기 방식으로 안내해드립니다. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계법은 크게 3가지가 있습니다.바로, 1. Student's t test와 2. Mann Whitney Wilcoxon(MWW) test, 3. Welch's test 죠. 그리고 비교하고자 하는 결과값이1) 연속 변수인지 2) 결과값들이 정규분포를 따르는지 3) 두 그룹의 분포가 서로 등분산인지에 따라 위의 3가지 통계법 중 하나를 골라 결과값의 평균을 비교하게 되지요. 영상을 보시면서 천천히 따라해보세요.절대 어렵지 않습니다. 아자아자~

깜신 김종엽입니다. 통계 공부를 처음 시작하면, 배운 내용을 요리조리 돌려보고 싶은데막상 손 안에는 아무 데이터도 없죠.이건 통계 공부를 시작하는 모든 분이 동일하게 경험하는 과정입니다.그래서 R-studio 개발자들은 패키지를 개발하면서실습용 데이터를 패키지 안에 몇 개 담아서 배포하기 시작했습니다.패키지를 사용하기 전에 실습용 데이터로 충분히 연습해보라는 배려죠. 대표적인 실습용 데이터로는 Iris, Car, Titanic 등이 있습니다만,제가 오늘 소개해드릴 실습용 데이터는 'acs' 입니다. 이 데이터셋은 문건웅 교수님께서 '의학논문 작성을 위한 R통계와 그래프'라는 책을 쓰시면서함께 개발한 moonBook 패키지에 포함되어 있는데요. 다른 데이터셋과는 달리, 관상동맥질환 환자들의 데이터여서의학통..