안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에 있어서예측 모델을 확정하는 것은 연구의 결과를 좌지우지하는 매우 중요한 단계죠. 그래서 이 부분이 회귀분석을 하는 과정 전체에서 가장 중요하기도 합니다.물론, 쉽지는 않죠.하지만, 이 영상을 천천히 따라오시면 여러분도 회귀분석을 자신있게 마무리지을 수 있을 겁니다. 여러분의 학습에 늘 포스가 함께 하길 바랍니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 8차 워크샵 이후, 시간이 꽤 흘렀는데요.그래도 잊지 않고 기다려주신 교수님들께 보답하고자9차 워크샵을 진행하게 되었습니다. 아래 코드는 내일 워크샵에서 진행할 내용입니다.참고하시고요, 멋진 수업이 될 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다. ########## Logistic Regression ########require(survival)str(colon)colon1

깜신 김종엽입니다. 관측치의 수가 많은 빅(?)데이터를 다루다보면,그래프를 좀 더 요령껏 그려야 할 때가 있습니다.이를테면, 이렇게 그리는 것 보다는, 이렇게 그리거나, 때로는 이렇게 그리거나 , 컬러를 활용해서 그리거나, 이렇게 그리면 훨씬 더 직관적으로 데이터의 분포를 나타낼 수가 있죠. 이번 시간에는R스튜디오에서 따라하기 방식으로 각각의 그래프를 그리는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 해당 그래프들은 문건웅 교수님에서 쓰신 'R통계와 그래프'에 수록된 내용입니다.자료활용을 흔쾌히 허락해주신 문건웅 교수님과 출판사 담당자분께 감사드립니다.

통계워크샵 7차에서는 회귀분석(Part 1)을 알아봅니다.실습할 내용을 R스크립트 파일로 미리 배포해드립니다. 김종엽 드림. 위 파일에는 아래 내용이 담겨있습니다. ###### 단순선형회귀 ########womenplot(weight~height, data=women)fit

깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 짝을 이룬 데이터 분석의 마지막 시리즈로Two way repeated measures ANOVA(이원반복분산분석)에 대해 알아봅니다. 짝을 이룬 데이터의 시간에 따른 변화 차이를 검증할 때 요긴하게 쓰이는 녀석이죠.(예. 빨간약을 먹인 쥐의 근육량 증가량과 파란약을 먹인 쥐의 근육량 증가를 직후, 1개월뒤, 3개월뒤, 6개월뒤로 구분해서 차이가 있는지 비교해줍니다.) 의학 분야 임상 연구에서 특히 자주 출몰하니 이참에 익혀두시면피가 되고 살이 되실 겁니다. 그럼 화이팅입니다. 아자아자!!

깜신 김종엽입니다. 이번 영상은 짝을 이룬 데이터 분석의 4번째 시리즈로프리드만 검정(Friedman test)에 대해 알아봅니다. Paired t test가 정규분포를 하는 짝을 이룬 데이터 두 개를 비교했다면,Wilcoxon Signed Rank Test는 정규분포를 하지 않는 짝 데이터 두 개를 비교했죠. 그리고, 방금 전 영상에서는 정규분포를 하는 짝을 이룬 데이터 세 개를 비교하는 One way repeated measures ANOVA를 알아봤습니다. 그렇다면, 프리드만 검정은 어떨 때 쓰일까요? 바로, 정규분포를 하지 않는 짝 데이터 세 개를 비교할 때 쓰입니다. 지금부터 함께 살펴보시죠~