엑셀파일 CSV로 변환해서 R로 불러오기 유튜브 영상에 이어 이번에는 강의록을 만들고 있습니다.통계를 독학 하시는 여러분께 도움이 되었으면 하는 바람입니다.김종엽 엑셀파일에 데이터를 모두 담아놓았다면, 통계분석을 위해 모아놓은 데이터를 R로 불어오는 과정이 필요하겠죠. 이 과정이 바로 R에 도전하는 많은 연구자가 진입을 포기하는 그 유명한 단계입니다. 다들 이렇게 이야기하던군요. “R은 어찌나 어려운지, 파일 조차 열어볼 수가 없더라고요.” 맞습니다. R에서 데이터를 불러오는 과정은 지금까지 여러분이 사용하던 여러 프로그램과 사뭇 달라 익숙하지 않습니다. 익숙하지 않으면 어렵고요. 위로의 말씀을 드리자면, 절대 여러분 혼자만 여러운 건 아니라는 사실 입니다. 실제로 유튜브에 올려놓은 제 강의 동영상 중에..

깜신 김종엽입니다. 이번 시간은 깜신의 통계 왕초보 탈출 3탄! 바로, CSV파일 R스튜디오로 읽어오기입니다. 사실, 윈도우 환경과 같은 그래픽 유저 인터페이스에 익숙하신 분들은,커맨드라인 인터페이스(DOS시절 처럼 커서만 깜빡이는 화면)가 무척 당황스러우실 겁니다.하지만, 적어도 주눅들지는 마세요. 날고 긴다는 석.박사 들도 이런 환경을 처음 접하면 쫄기는 마찬가지입니다. 그래서 다들 파일 읽기 하나가 이렇게 어려우면... 그 다음은 ?!하고, 포기하시죠. 하지만, 이 단계가 가장 어렵고, 오히려 그 다음부터는 조금 쉬워집니다.윈도우 환경에 익숙해지면서 파일 경로를 찾는 과정을 잊어서 그렇지,파일 경로만 다시 찾을 수 있으면, 별반 다를 게 없거든요. 그래서 CSV파일을 읽어들이는 과정만 장장 12분에..

깜신 김종엽입니다. 2편에서는 엑셀파일을 CSV파일로 변환하는 방법에 대해 알아보려고 합니다.회계 장부가 필요하다면 엑셀파일이 편하지만,통계를 위해서는 CSV파일이 갑입니다. CSV 파일은 Comma separated values의 약자입니다.1,2,3 이런게 CSV 파일에 담기는 내용의 형식이죠.불필요한 옷을 다 벗기고, 가장 중요한 정보만 담았기 때문에 용량이 무척 작습니다.이번 워크샵을 준비하면서 엑셀파일과 CSV파일의 용량을 비교해보니,동일 데이터 기준으로 60배 가까이 차이가 나더군요. 60기가 데이터라면, 일반 PC에서는 열 수 조차 없는 크기의 데이터이지만,1기가 파일이면, 성능이 괜찮은(?) 일반 노트북에서도 열 수 있는 데이터가 됩니다.그래서 통계 프로그램에서는 CSV 파일을 대부분 활용..