깜신 김종엽입니다. 이번 영상은 짝을 이룬 데이터 분석의 4번째 시리즈로프리드만 검정(Friedman test)에 대해 알아봅니다. Paired t test가 정규분포를 하는 짝을 이룬 데이터 두 개를 비교했다면,Wilcoxon Signed Rank Test는 정규분포를 하지 않는 짝 데이터 두 개를 비교했죠. 그리고, 방금 전 영상에서는 정규분포를 하는 짝을 이룬 데이터 세 개를 비교하는 One way repeated measures ANOVA를 알아봤습니다. 그렇다면, 프리드만 검정은 어떨 때 쓰일까요? 바로, 정규분포를 하지 않는 짝 데이터 세 개를 비교할 때 쓰입니다. 지금부터 함께 살펴보시죠~

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석의 3번째 시리즈로 One way repeated measures ANOVA에 대해 살펴봅니다. 앞선 영상에서 소개했던, Paired t test, Wilcoxon Signed Rank Test가 한 대상에서 2개의 조건을 서로 비교했다면,One way repeated measures ANOVA에서는 3개 이상의 조건을 서로 비교합니다. 이를테면,Student's t test가 2 그룹의 평균을 비교하고ANOVA가 3 그룹 이상의 평균을 비교했던 것과 같은 개념의 확장이죠. 임상연구에서는 특히 활용도가 높은 분석법인 만큼 잘 익혀두시면 피가 되고, 살이 될 겁니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석 시리즈에서 첫 번째 각론으로paired t test에 대해 살펴보려고 합니다. 이 통계법은 짝을 이룬 데이터의 차(difference)가 정규 분포를 이룰 때 시행하는 분석 방법입니다.(ex. 전과 후의 비교라면, 전 검사 결과값과 후 결과값의 차) 영상을 보고 따라하시면p값과 함께 이를 뒷받침해 줄 아래의 그래프도 함께 구할 수 있을 겁니다. 여러분의 통계 공부에 늘 포스(?)가 함께 하실 기원합니다. (실습에서 사용하는 샘플데이터입니다.)

깜신 김종엽입니다. 앞 영상까지 실험군과 대조군의 결과값 평균이나 비율을 비교하는 기본 통계에 대해서 다루었다면,이제 본격적으로 임상시험 가설을 입증하는 고급 통계에 들어갑니다. 그 첫 번째 시간으로 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터, 이를테면, 같은 쥐에게 있어서 특정 약물의 투여 전과 후의 결과를 비교한다던가,쥐의 양다리에 서로 다른 처치를 하고 결과를 비교한다던가,같은 쥐에서 A라는 약과, B라는 약의 효과를 비교하는 경우 등에해당하는 연구 방법을 살펴보려고합니다. 구체적으로는 1. paired t test2. Wilcoxon signed rank test3. One way repeated measures ANOVA4. Friedman test5. Two way repeated measures AN..