깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 비모수적 통계가 무엇인지 알아보는 개념 정리 시간을 준비했습니다. 비모수가 어떤 방식으로 작동하는지 궁금하셨던 분들을 위한 심화편이고요.따라서, 궁금하지 않으셨던 분들은 그냥 보지 않고 건너 뛰셔도 앞으로의 강의를 따라오시는데 하등의 문제가 없습니다. 그냥 한 번 슬쩍 훓터보시면서 아~ 비모수도 별 거 아니구나! 하고만 느끼시면 제가 보람이 클 것 같습니다. 구체적으로는 Mann Whitney Wilcoxon test나 Rank sum test, Kruskal Willis H test 등의 비모수적 통계법들의 개념에 대한 내용을 설명드리려고 합니다. 그럼 시작합니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 동영상에서는 R-studio환경에서 두 그룹의 평균을 비교하는 과정을따라하기 방식으로 안내해드립니다. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계법은 크게 3가지가 있습니다.바로, 1. Student's t test와 2. Mann Whitney Wilcoxon(MWW) test, 3. Welch's test 죠. 그리고 비교하고자 하는 결과값이1) 연속 변수인지 2) 결과값들이 정규분포를 따르는지 3) 두 그룹의 분포가 서로 등분산인지에 따라 위의 3가지 통계법 중 하나를 골라 결과값의 평균을 비교하게 되지요. 영상을 보시면서 천천히 따라해보세요.절대 어렵지 않습니다. 아자아자~

깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 통계의 가장 기본!두 그룹간의 결과값이 서로 차이가 있는지 없는지 알아 보려고 합니다. 일반적인 임상시험에서는 늘 실험군과 대조군을 비교하죠.사실 어떤 연구를 하더라도 기본적으로 두 그룹의 나이는 비교하죠.나이는 특히나 임상 연구에 있어서는 대표적인 혼란변수이기 때문입니다.혼란변수라는 건 연구자가 비교하고자 하는 결과값(이를테면, 콜레스테롤 수치값은)에 영향을 미칠 수 있는 요인이라는 의미입니다. 실험군과 대조군 사이에 콜레스테롤 수치가 차이를 보이더라도, 두 그룹 사이에서 나이 또한 차이를 보인다면콜레스테롤의 차이가 실험군과 대조군 사이의 조건(투약 종류)에 따른 차이인지 나이 차이에 따른 건지 알 수가 없는 거죠. 그래서 임상논문들을 보면, 늘 첫 번째 테이블은 실험..