안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 생존분석결과를 그래프로 그리는 방법을 알아보도록 하겠습니다.생존분석 결과는 실제로 생존을 분석한 경우와 질병의 유병률을 비교하는 경우가 조금 다른데요. 생존분석의 경우는 처음에는 모두 생존해 있는 상태에서 사망하는 환자가 발생하면서 그래그가 점차 감소하는 방향으로 그려지지만유병률 분석에 있어서는 처음에는 모두 질병이 없는 상태에서 시작해서 유병률이 점차 늘어나는 방향으로 그래프가 그려지기 때문이죠 이해 못하셔도 상관 없습니다. 이번 영상을 보시면 모두 쉽게 이해하실테니까요.바로 시작하죠.여러분의 학습에 포스가 함께 하길 빕니다..

2018.6.21일자 한림대학교 동탄성심병원 통계워크샵 자료 data("mtcars")View(mtcars)table(mtcars$cyl, mtcars$am) ##### 0,1로 필업된 데이터를 원래 의미로 바꾸는 방법 하나. #####mtcars$tm = ifelse(mtcars$am==0,"automatic","manual")result = table(mtcars$cyl, mtcars$tm) ##### 0,1로 필업된 데이터를 원래 의미로 바꾸는 방법 둘. #####mtcars$sm = factor(mtcars$am, labels=c("automatic", "manual"))table(mtcars$cyl, mtcars$sm) ###### 행과 열의 끝에 총합을 추가하는 방법 #######addmarg..

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 8차 워크샵 이후, 시간이 꽤 흘렀는데요.그래도 잊지 않고 기다려주신 교수님들께 보답하고자9차 워크샵을 진행하게 되었습니다. 아래 코드는 내일 워크샵에서 진행할 내용입니다.참고하시고요, 멋진 수업이 될 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다. ########## Logistic Regression ########require(survival)str(colon)colon1

통계워크샵 7차에서는 회귀분석(Part 1)을 알아봅니다.실습할 내용을 R스크립트 파일로 미리 배포해드립니다. 김종엽 드림. 위 파일에는 아래 내용이 담겨있습니다. ###### 단순선형회귀 ########womenplot(weight~height, data=women)fit