깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 짝을 이룬 데이터 분석의 마지막 시리즈로Two way repeated measures ANOVA(이원반복분산분석)에 대해 알아봅니다. 짝을 이룬 데이터의 시간에 따른 변화 차이를 검증할 때 요긴하게 쓰이는 녀석이죠.(예. 빨간약을 먹인 쥐의 근육량 증가량과 파란약을 먹인 쥐의 근육량 증가를 직후, 1개월뒤, 3개월뒤, 6개월뒤로 구분해서 차이가 있는지 비교해줍니다.) 의학 분야 임상 연구에서 특히 자주 출몰하니 이참에 익혀두시면피가 되고 살이 되실 겁니다. 그럼 화이팅입니다. 아자아자!!

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석의 3번째 시리즈로 One way repeated measures ANOVA에 대해 살펴봅니다. 앞선 영상에서 소개했던, Paired t test, Wilcoxon Signed Rank Test가 한 대상에서 2개의 조건을 서로 비교했다면,One way repeated measures ANOVA에서는 3개 이상의 조건을 서로 비교합니다. 이를테면,Student's t test가 2 그룹의 평균을 비교하고ANOVA가 3 그룹 이상의 평균을 비교했던 것과 같은 개념의 확장이죠. 임상연구에서는 특히 활용도가 높은 분석법인 만큼 잘 익혀두시면 피가 되고, 살이 될 겁니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상은 짝을 이룬 데이터 분석 두 번째 시리즈로 Wilcoxon Signed Rank Test에 대해 알아봅니다.Wilcoxon Rank Sum Test와 이름이 비슷해서 혼동하실 수 있는데요.엄연히 다른 분석 방법입니다. Wilcoxon Rank Sum test는 두 그룹의 평균 비교에 있어서 각 그룹이 정규분포를 하지 않을 때 이용했던 방법이죠. 정규분포하는 두 그룹의 평균을 비교하는 Student's t test와 세트인 건데요. 이번 시간의 Wilcoxon Signed Rank Test는 이를테면, Paired t test와 세트라고 생각하시면 되겠습니다. 해당 Test를 R 스튜디오에서 따라해보고요.아래와 같은 그래프를 그려서 결과를 직관적으로 표현해 보겠습니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석 시리즈에서 첫 번째 각론으로paired t test에 대해 살펴보려고 합니다. 이 통계법은 짝을 이룬 데이터의 차(difference)가 정규 분포를 이룰 때 시행하는 분석 방법입니다.(ex. 전과 후의 비교라면, 전 검사 결과값과 후 결과값의 차) 영상을 보고 따라하시면p값과 함께 이를 뒷받침해 줄 아래의 그래프도 함께 구할 수 있을 겁니다. 여러분의 통계 공부에 늘 포스(?)가 함께 하실 기원합니다. (실습에서 사용하는 샘플데이터입니다.)

깜신 김종엽입니다. 앞 영상까지 실험군과 대조군의 결과값 평균이나 비율을 비교하는 기본 통계에 대해서 다루었다면,이제 본격적으로 임상시험 가설을 입증하는 고급 통계에 들어갑니다. 그 첫 번째 시간으로 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터, 이를테면, 같은 쥐에게 있어서 특정 약물의 투여 전과 후의 결과를 비교한다던가,쥐의 양다리에 서로 다른 처치를 하고 결과를 비교한다던가,같은 쥐에서 A라는 약과, B라는 약의 효과를 비교하는 경우 등에해당하는 연구 방법을 살펴보려고합니다. 구체적으로는 1. paired t test2. Wilcoxon signed rank test3. One way repeated measures ANOVA4. Friedman test5. Two way repeated measures AN..