깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 정규분포를 검정하는 방법을 알아봅니다.사실, 두 그룹의 평균을 비교할 때도 정규성 분포 검정에 대해 잠시 알아봤었죠. 하지만 그룹의 수가 늘어나면 상황이 조금 달라집니다.물론, 두 그룹 각각의 정규성을 확인(검정)했던 방법을 무작정 반복하는 것도 시간과 노오오오력?이 가상한 분이라면 가능은 하겠습니다만.. 모양이 빠지니까요. ^^;; 이번에는 (회귀식을 통해 잔차를 구하고, 잔차의 정규성 검정을 통해 여러 그룹의 정규성을 한꺼번에 검정하는 방법이라고 쓰고) 어려운 방법이라고 읽는 또 하나의 방법을 소개합니다. 설명만 복잡했지, 오히려 한 번만 익숙해지면 여러분도 모두 후자의 방법을 택하실 겁니다. 그럼 시작해보도록 하죠~ 아자아자!!

임상 시험을 통계적으로 분석할 때 가장 중요한 건, 어떤 통계기법을 사용할 거냐는 문제일 겁니다. 집단 사이의 비교에서도 가장 익숙한 student's t test에서부터 Mann-Whitney U test, Welch's t test 등등 다양한 통계기법이 있기 때문에 통계 초심자는 처음부터 주눅이 들기 마련이거든요. 그래서 실은 "이런 상황에서는 어떤 통계기법이 적당할까요? 우리 함께 찾아보아요." 형식의 글을 준비하고 있었습니다. 그런데 그 전에 정규성 검정과 등분산 검정 요령에 대해서는 먼저 설명해 드려야겠더군요. 집단의 관찰치값이 정규성 분포를 하느냐, 집단들이 서로 동일한 분산을 갖고 있느냐에 따라 통계기법 선택이 달라지기 때문입니다. 오늘은 그중 R을 이용해서 정규성을 검정하는 방법을 알아보..