상관분석 실습코드입니다. 회귀분석 실습코드입니다. 다운 받으신 후에, 각각의 코드 안에 들어 있는 패키지들만 설치해오세요.install.packages("패키지이름") 로 구성된 명령어가 패키지들을 설치하는 코드입니다.해당 줄들만 실행시키시면 됩니다.만약 줄 앞에 # 이 붙어있으면 #을 삭제하고 실행시키세요.#은 두 번 실행시키지 않기 위해 제가 주석처리를 해놓은 겁니다. 김종엽 드림.

2018.6.21일자 한림대학교 동탄성심병원 통계워크샵 자료 data("mtcars")View(mtcars)table(mtcars$cyl, mtcars$am) ##### 0,1로 필업된 데이터를 원래 의미로 바꾸는 방법 하나. #####mtcars$tm = ifelse(mtcars$am==0,"automatic","manual")result = table(mtcars$cyl, mtcars$tm) ##### 0,1로 필업된 데이터를 원래 의미로 바꾸는 방법 둘. #####mtcars$sm = factor(mtcars$am, labels=c("automatic", "manual"))table(mtcars$cyl, mtcars$sm) ###### 행과 열의 끝에 총합을 추가하는 방법 #######addmarg..

깜신 김종엽입니다. 관측치의 수가 많은 빅(?)데이터를 다루다보면,그래프를 좀 더 요령껏 그려야 할 때가 있습니다.이를테면, 이렇게 그리는 것 보다는, 이렇게 그리거나, 때로는 이렇게 그리거나 , 컬러를 활용해서 그리거나, 이렇게 그리면 훨씬 더 직관적으로 데이터의 분포를 나타낼 수가 있죠. 이번 시간에는R스튜디오에서 따라하기 방식으로 각각의 그래프를 그리는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 해당 그래프들은 문건웅 교수님에서 쓰신 'R통계와 그래프'에 수록된 내용입니다.자료활용을 흔쾌히 허락해주신 문건웅 교수님과 출판사 담당자분께 감사드립니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 상관분석을 직접 R스튜디오에서 따라하기 방식으로 함께 해보겠습니다.상관분석은 학습량이 적은 편입니다.하지만, 회귀분석으로 넘어가기 위해 매우 중요한 부분이니단디(?) 공부하시고 넘어오시기 바랍니다. 그럼 여러분의 학습에 포스가 함께 하길 바랍니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 상관분석에 대해 알아봅니다.R 실습에 들어가기에 앞서,상관분석의 개념에 짚어보고상관계수를 해석하는 방법과설명력에 대해서 살펴보겠습니다. 여러분의 통계 공부에 포스가 늘 함께 하길 바랍니다.