안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 29탄의 회귀분석 개념 설명에 이어, 이번 영상에서는 R스튜디오 환경에서 회귀분석을 따라하기 방식으로 알아보겠습니다.

안녕하세요. 깜신 김종엽입니다. 회귀분석은 현대 통계의 꽃임과 동시에 빅데이터 분석을 넘어 인공지능 구현의 알고리즘으로 넘어가는 길목입니다. 이번 영상에서는 실전에 앞서 회귀분석의 전반적인 개념에 대해 먼저 살펴보겠습니다.

깜신 김종엽입니다. 관측치의 수가 많은 빅(?)데이터를 다루다보면,그래프를 좀 더 요령껏 그려야 할 때가 있습니다.이를테면, 이렇게 그리는 것 보다는, 이렇게 그리거나, 때로는 이렇게 그리거나 , 컬러를 활용해서 그리거나, 이렇게 그리면 훨씬 더 직관적으로 데이터의 분포를 나타낼 수가 있죠. 이번 시간에는R스튜디오에서 따라하기 방식으로 각각의 그래프를 그리는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 해당 그래프들은 문건웅 교수님에서 쓰신 'R통계와 그래프'에 수록된 내용입니다.자료활용을 흔쾌히 허락해주신 문건웅 교수님과 출판사 담당자분께 감사드립니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 상관분석에 대해 알아봅니다.R 실습에 들어가기에 앞서,상관분석의 개념에 짚어보고상관계수를 해석하는 방법과설명력에 대해서 살펴보겠습니다. 여러분의 통계 공부에 포스가 늘 함께 하길 바랍니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 짝을 이룬 데이터 분석의 마지막 시리즈로Two way repeated measures ANOVA(이원반복분산분석)에 대해 알아봅니다. 짝을 이룬 데이터의 시간에 따른 변화 차이를 검증할 때 요긴하게 쓰이는 녀석이죠.(예. 빨간약을 먹인 쥐의 근육량 증가량과 파란약을 먹인 쥐의 근육량 증가를 직후, 1개월뒤, 3개월뒤, 6개월뒤로 구분해서 차이가 있는지 비교해줍니다.) 의학 분야 임상 연구에서 특히 자주 출몰하니 이참에 익혀두시면피가 되고 살이 되실 겁니다. 그럼 화이팅입니다. 아자아자!!

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석의 3번째 시리즈로 One way repeated measures ANOVA에 대해 살펴봅니다. 앞선 영상에서 소개했던, Paired t test, Wilcoxon Signed Rank Test가 한 대상에서 2개의 조건을 서로 비교했다면,One way repeated measures ANOVA에서는 3개 이상의 조건을 서로 비교합니다. 이를테면,Student's t test가 2 그룹의 평균을 비교하고ANOVA가 3 그룹 이상의 평균을 비교했던 것과 같은 개념의 확장이죠. 임상연구에서는 특히 활용도가 높은 분석법인 만큼 잘 익혀두시면 피가 되고, 살이 될 겁니다.