안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석을 선형모델로 적용시키려면 1. 정규성2. 독립성3. 선형성4. 등분산성 등의 가설을 만족해야합니다. 그런데 막상 실제 데이터를 살펴보면,우리 마음 같지 않게, 가설에서 벗어나 있는 경우가 더러 있죠. 그럴 때는 그냥 포기하는 게 아니라,모형의 교정을 통해 선형모델에 적용시킬 수 있습니다.이게 다른 비선형모델을 적용해서 회귀분석을 시도하는 것보다 훨씬 쉽죠. (나중에 공부해보시면 실감하실 겁니다.ㅠ.ㅠ) 이번 영상에서는 여러 방법으로 변수를 교정해서회귀 선형 모델을 적용시키는 요령을 살펴보겠습니다. 늘 그랬던 것처럼, 해당 실습은 R-studio 기반으로 진행합니다.포스가 늘 함께하길 빕니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에서 의미 있는 결과를 발견하기 위해서는 이상관측치를 잘 선별하는 것이 무척 중요합니다. 이번 영상에서는 R스튜디오 환경 아래에서 따라하기 방식으로이상관측치를 찾는 방법을 알아보겠습니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다., 이번 영상에서는 다중회귀분석을 R스튜디오에서 따라하기 방식으로 차근차근 알아봅니다. 해당 내용에는 다중공선성에 대한 내용과 이상관측치를 확인하는 방법이 일부 포함되어 있습니다.

안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 29탄의 회귀분석 개념 설명에 이어, 이번 영상에서는 R스튜디오 환경에서 회귀분석을 따라하기 방식으로 알아보겠습니다.

안녕하세요. 깜신 김종엽입니다. 회귀분석은 현대 통계의 꽃임과 동시에 빅데이터 분석을 넘어 인공지능 구현의 알고리즘으로 넘어가는 길목입니다. 이번 영상에서는 실전에 앞서 회귀분석의 전반적인 개념에 대해 먼저 살펴보겠습니다.

깜신 김종엽입니다. 관측치의 수가 많은 빅(?)데이터를 다루다보면,그래프를 좀 더 요령껏 그려야 할 때가 있습니다.이를테면, 이렇게 그리는 것 보다는, 이렇게 그리거나, 때로는 이렇게 그리거나 , 컬러를 활용해서 그리거나, 이렇게 그리면 훨씬 더 직관적으로 데이터의 분포를 나타낼 수가 있죠. 이번 시간에는R스튜디오에서 따라하기 방식으로 각각의 그래프를 그리는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 해당 그래프들은 문건웅 교수님에서 쓰신 'R통계와 그래프'에 수록된 내용입니다.자료활용을 흔쾌히 허락해주신 문건웅 교수님과 출판사 담당자분께 감사드립니다.