깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석의 3번째 시리즈로 One way repeated measures ANOVA에 대해 살펴봅니다. 앞선 영상에서 소개했던, Paired t test, Wilcoxon Signed Rank Test가 한 대상에서 2개의 조건을 서로 비교했다면,One way repeated measures ANOVA에서는 3개 이상의 조건을 서로 비교합니다. 이를테면,Student's t test가 2 그룹의 평균을 비교하고ANOVA가 3 그룹 이상의 평균을 비교했던 것과 같은 개념의 확장이죠. 임상연구에서는 특히 활용도가 높은 분석법인 만큼 잘 익혀두시면 피가 되고, 살이 될 겁니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상은 짝을 이룬 데이터 분석 두 번째 시리즈로 Wilcoxon Signed Rank Test에 대해 알아봅니다.Wilcoxon Rank Sum Test와 이름이 비슷해서 혼동하실 수 있는데요.엄연히 다른 분석 방법입니다. Wilcoxon Rank Sum test는 두 그룹의 평균 비교에 있어서 각 그룹이 정규분포를 하지 않을 때 이용했던 방법이죠. 정규분포하는 두 그룹의 평균을 비교하는 Student's t test와 세트인 건데요. 이번 시간의 Wilcoxon Signed Rank Test는 이를테면, Paired t test와 세트라고 생각하시면 되겠습니다. 해당 Test를 R 스튜디오에서 따라해보고요.아래와 같은 그래프를 그려서 결과를 직관적으로 표현해 보겠습니다.

깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터 분석 시리즈에서 첫 번째 각론으로paired t test에 대해 살펴보려고 합니다. 이 통계법은 짝을 이룬 데이터의 차(difference)가 정규 분포를 이룰 때 시행하는 분석 방법입니다.(ex. 전과 후의 비교라면, 전 검사 결과값과 후 결과값의 차) 영상을 보고 따라하시면p값과 함께 이를 뒷받침해 줄 아래의 그래프도 함께 구할 수 있을 겁니다. 여러분의 통계 공부에 늘 포스(?)가 함께 하실 기원합니다. (실습에서 사용하는 샘플데이터입니다.)

깜신 김종엽입니다. 앞 영상까지 실험군과 대조군의 결과값 평균이나 비율을 비교하는 기본 통계에 대해서 다루었다면,이제 본격적으로 임상시험 가설을 입증하는 고급 통계에 들어갑니다. 그 첫 번째 시간으로 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터, 이를테면, 같은 쥐에게 있어서 특정 약물의 투여 전과 후의 결과를 비교한다던가,쥐의 양다리에 서로 다른 처치를 하고 결과를 비교한다던가,같은 쥐에서 A라는 약과, B라는 약의 효과를 비교하는 경우 등에해당하는 연구 방법을 살펴보려고합니다. 구체적으로는 1. paired t test2. Wilcoxon signed rank test3. One way repeated measures ANOVA4. Friedman test5. Two way repeated measures AN..

깜신 김종엽입니다.이번 시간에는 R스튜디오에서 Power analysis(검정력 분석)을 직접 따라하며 배워보도록 합니다. 긴장하거나, 걱정하실 필요 전혀 없습니다.'CSV파일 읽어들이기' 수업에서 이야기했던 것처럼오히려 그 수업보다 오늘 수업이 더 쉬우실 거에요. 만약, 포털이나 구글검색 등을 통해 이 강의로 바로 들어오신 연구자라면,당황하지 마시고, 앞 강의부터 순서대로 따라오세요~ ^^

깜신 김종엽입니다.이번 시간에는 드디어 Power analysis에 대해 이야기 나눠보려고합니다.사실, 통계 왕초보 탈출 워크샵의 첫 주제가 바로 검정력 분석, 즉 power analysis였죠. 그런데, 통계 왕초보 분들의 눈높이에 맞춰 설명을 시작하다보니,==> R과 R스튜디오설치부터 ==> 엑셀파일을 CSV파일로 변환하고==> CSV 파일을 R스튜디오로 로딩하는 과정까지말씀드리느라, 정말 돌아돌아 여기까지 왔네요. 이번 시간에는 Power analysis가 무엇인지 왜 필요한거지에 대해 말씀드리려고 합니다.임상시험에서는 늘 실험군과 대조군의 모집이 필요하고,실험군과 대조군의 모집인원에 따라 연구비의 규모가 달라지죠. 가장 이상적인 건, 최소의 인원으로 (통계적으로) 충분히 의미있는 결과를 뽑아내는 ..