깜신 김종엽입니다.


앞 영상까지 실험군과 대조군의 결과값 평균이나 비율을 비교하는 기본 통계에 대해서 다루었다면,

이제 본격적으로 임상시험 가설을 입증하는 고급 통계에 들어갑니다.


그 첫 번째 시간으로 이번 영상에서는 짝을 이룬 데이터,


이를테면, 

같은 쥐에게 있어서 특정 약물의 투여 전과 후의 결과를 비교한다던가,

쥐의 양다리에 서로 다른 처치를 하고 결과를 비교한다던가,

같은 쥐에서 A라는 약과, B라는 약의 효과를 비교하는 경우 등에

해당하는 연구 방법을 살펴보려고합니다.


구체적으로는 

1. paired t test

2. Wilcoxon signed rank test

3. One way repeated measures ANOVA

4. Friedman test

5. Two way repeated measures ANOVA

에 대해 어떤 조건(또는 상황)에서 어떤 통계법을 활용해야하는지 살펴보도록 하겠습니다.


감사합니다.







  1. 박윤아
    2018.03.15 17:19 신고

    사회과학 공부하고 있습니다. 교육학인데요. 정말 많은 도움이 되고 있답니다! 감사합니다^^

  2. 예지
    2018.04.20 20:32 신고

    안녕하세요 잘 보았습니다. 혹시 대상자들을 중졸, 고졸, 대졸로 나누었을 때 각 그룹들의 처치 전 (t1), 후 (t2) 차이를 보려면 이것도 repeated measures anova가 맞나요?

  3. 조신의
    2018.06.14 21:13 신고

    안녕하세요 R 통계 강의 너무나 잘보고 있습니다.
    너무나 궁금한게 있는데요. 예를 들어
    독립변인1(A,B) X 독립변인2(a,b,c)이라고 했을 때, 그룹을 나누지 않고 한 명의 피험자가
    Aa, Ab, Ac, Ba, Bb, Bc라는
    모든 실험적 처치의 결과를 검증해도
    two way repeated mesures ANOVA로 해야하나요?