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본명 김종엽: 명함은 의대교수지만, 하는 짓은 공대 교수. 팟캐스트 '나는 의사다' 메인 MC, 4권의 책 저자, iOS & Mac developer

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  • 닥터펜슬 v1.9 (2024.10.19 업데이트) v1.8 업데이트 내용로그인 추가회원가입 버튼 추가줄바꿈 오류 수정v1.9 업데이트 내용로그인 창 삭제 (회원가입 필요 없는 프리웨어로 변경)초진 작성 기능 추가 (영어로 작성되며, 베타 테스트 중임)진단서 등 서류 작성 기능 추가 (베타 테스트)닥터펜슬 사용을 희망하시는 의사선생님은 아래 링크를 클릭해주세요.닥터펜슬 회원가입 링크 공감수 2 댓글수 3 2024. 6. 22.
  • 강의록이 드디어 책으로 나왔습니다. : ) 여러분의 응원과 격려 덕분에 강의록을 묶어, 책으로 펴냈습니다. 강의를 보실 때, 책을 옆에 펼쳐두시면 공부 효율이 배~가 될 거에요. ^^ 출간을 도와준 싸이언스북스에 감사하며, 구독자 분들의 많은 관심과 주위에 홍보 및 구매 독려 부탁드리겠습니다~ 깜신 김종엽 드림 공감수 5 댓글수 4 2021. 11. 10.
  • 국민건강영양조사(국건영) 공공의료빅데이터 분석 실습 - 깜신의 통계 왕초보탈출 44탄 국건영 데이터 슬쩍 맛보기 - 깜신의 통계 왕초보탈출 44탄 한동안의 공백기를 깨고, 다시 데이터과학과 관련한 포스팅을 시작합니다. 뜻하지 않은 코로나19 사태로 말미암아 매우 힘든 시간을 보내고 있는데요. 지친 일상을 이겨내는데, 남 돕는 일만한 게 없는 것 같아요. 의료빅데이터 연구를 시작하시는 많은 분께 미력하나마 도움이 되었으면 합니다. : ) 아래 파일은 질병관리본부(이하 질본)에서 연구자들에게 무료로 분양 중인 국민건강영양조사(이하 국건영) 공공의료데이터를 여러분의 노트북 사양 정도에서 편하게 실습하실 수 있도록 랜덤샘플링을 통해 일부만 추린 파일입니다. 깜신 김종엽 드림. 공감수 3 댓글수 0 2020. 6. 30.
  • R마크다운을 활용한 Reproducible research 공감수 0 댓글수 0 2019. 4. 25.
  • 2019년4월5일 실습시험문제 여러분의 통계학습에 포스가 함께 하길 바랍니다. 공감수 0 댓글수 0 2019. 4. 5.
  • 2019년3월26일 통계학 실습시험 2019년 3월 26일 통계학실습시험2시10분부터~ 2시30분 시험용 데이터 문제는 사전에 나누어드린 바와 같습니다.여러분의 건승을 기원합니다. 김종엽 드림 공감수 0 댓글수 0 2019. 3. 26.
  • 2019년1월30일 통계워크샵 강의자료 상관분석 실습코드입니다. 회귀분석 실습코드입니다. 다운 받으신 후에, 각각의 코드 안에 들어 있는 패키지들만 설치해오세요.install.packages("패키지이름") 로 구성된 명령어가 패키지들을 설치하는 코드입니다.해당 줄들만 실행시키시면 됩니다.만약 줄 앞에 # 이 붙어있으면 #을 삭제하고 실행시키세요.#은 두 번 실행시키지 않기 위해 제가 주석처리를 해놓은 겁니다. 김종엽 드림. 공감수 0 댓글수 0 2019. 1. 29.
  • 2018년12월19일 통계워크샵 강의 자료 공감수 0 댓글수 1 2018. 12. 19.
  • 세 그룹 이상의 평균을 비교하는 방법 - 깜신의 통계 왕초보탈출 세그룹 이상의 평균을 비교하는 방법 김종엽 ANOVA라는 이름, 왠지 익숙하신가요? 학부 시절 커리큘럼에 통계 관련 과목이 하나만 있었어도 여러분은 틀림없이 이 단어를 배우셨을 겁니다. 활용 빈도 또한 무척 높죠. 사실 앞 챕터에서 알아봤던 두 그룹의 평균 비교는 논문을 작성할 때 실험군과 대조군의 나이 등을 비교하면서 자연스럽게 녹아들어가고, 실제로 결과 제출에 이용되는 분석 방법은 이 장에서 소개할 세 그룹 이상의 평균 비교부터일 겁니다. 앞장을 잘 이해하셨다면, 절대 어렵지 않습니다. 일단, 두 그룹의 비교에서처럼, 세 그룹 이상의 평균을 비교할 때 사용하는 통계분석방법도 3가지 뿐입니다. 그리고 고르는 방법도 아래 그림처럼 동일한 순서도를 가집니다. 앞장과 유사한 방법으로 진행하면 되겠죠?! 사실.. 공감수 6 댓글수 0 2018. 12. 15.
  • 두 그룹의 평균을 비교하기 두 그룹의 평균을 비교하기 두 그룹의 평균을 비교하는 일은 거창한 연구가 아니더라도, 정말 자주 활용하는 통계분석입니다. 하지만 이것 마저도 처음에는 쉽지 않죠. 저는 오히려 이것까지만 제대로 따라오시면 나머지도 쉽다고 말씀드리고 싶군요. 두 그룹의 평균을 비교하는 통계분석 방법은 전세계에 딱 3개만 있다고 생각하시면 됩니다. 그중 하나가 t-test고요. 다음 하나는 Wilcoxon rank-sum test , 마지막 하나가 Welch’s test입니다. 다른 통계책을 함께 펼쳐 놓고 공부하다가 Mann-Whitney U test와 Mann Whitney-Wilcoxon(MWW) test라는 이름의 분석 방법을 만나실 수도 있는데요. 이 방법들은 모두 Wilcoxon rank-sum test랑 같은 분.. 공감수 6 댓글수 2 2018. 11. 19.
  • 엑셀파일 CSV로 변환해서 R로 불러오기 엑셀파일 CSV로 변환해서 R로 불러오기 유튜브 영상에 이어 이번에는 강의록을 만들고 있습니다.통계를 독학 하시는 여러분께 도움이 되었으면 하는 바람입니다.김종엽 엑셀파일에 데이터를 모두 담아놓았다면, 통계분석을 위해 모아놓은 데이터를 R로 불어오는 과정이 필요하겠죠. 이 과정이 바로 R에 도전하는 많은 연구자가 진입을 포기하는 그 유명한 단계입니다. 다들 이렇게 이야기하던군요. “R은 어찌나 어려운지, 파일 조차 열어볼 수가 없더라고요.” 맞습니다. R에서 데이터를 불러오는 과정은 지금까지 여러분이 사용하던 여러 프로그램과 사뭇 달라 익숙하지 않습니다. 익숙하지 않으면 어렵고요. 위로의 말씀을 드리자면, 절대 여러분 혼자만 여러운 건 아니라는 사실 입니다. 실제로 유튜브에 올려놓은 제 강의 동영상 중에.. 공감수 10 댓글수 2 2018. 10. 26.
  • 생존분석(LogRankTest와CoxRegressionTest) - 깜신의 통계 왕초보 탈출 42탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 앞 영상에서는 생존분석 결과를 그래프로 미리 살펴봤습니다.물론, 그래프만으로도 결과를 우리는 충분히 유추할 수 있죠.하지만, P value와 Hazard Ratio, 95%신뢰구간이 없으면 뭔가 허전하잖아요?!논문으로 출판할 수도 없고요. 이번 시간에는 그래서Log Rank Test와 Cox Regression Test를 이용해서 해당 통계값들을 찾아보도록 하겠습니다.그럼 여러분의 통계 공부에 포스가 함께 하길 바랍니다. 공감수 4 댓글수 4 2018. 9. 27.
  • 생존분석결과 그래프로 나타내기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 41탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 생존분석결과를 그래프로 그리는 방법을 알아보도록 하겠습니다.생존분석 결과는 실제로 생존을 분석한 경우와 질병의 유병률을 비교하는 경우가 조금 다른데요. 생존분석의 경우는 처음에는 모두 생존해 있는 상태에서 사망하는 환자가 발생하면서 그래그가 점차 감소하는 방향으로 그려지지만유병률 분석에 있어서는 처음에는 모두 질병이 없는 상태에서 시작해서 유병률이 점차 늘어나는 방향으로 그래프가 그려지기 때문이죠 이해 못하셔도 상관 없습니다. 이번 영상을 보시면 모두 쉽게 이해하실테니까요.바로 시작하죠.여러분의 학습에 포스가 함께 하길 빕니다.. 공감수 1 댓글수 0 2018. 9. 16.
  • 생존분석 개념 따라잡기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 40탄 안녕하세요. 깜신 김종엽입니다. 이번 영상에서는 생존분석의 개념에 대해 알아보려고 합니다.언뜻 생각하면, 생존분석은 생존과 사망에 대한 결과만을 비교하는 분석법으로 여기기 쉽습니다. 하지만 그렇지 않죠.특정 조건에서 특정 질환의 유병률을 비교하는 것 또한 생존분석으로 가능한 일입니다. 그래서 암 관련 연구를 하시는 분뿐 아니라, 다양한 임상과에서 적용이 가능합니다.특히, 카이제곱분석과는 달리 많은 교란 변수를 통제할 수 있어서더욱 신뢰할 수 있는 결과를 만들어주죠. 이번 영상에서는 먼저 생존분석의 개념부터 설명드리려고 합니다.이후 2개의 영상을 더 만들어 생존분석 그래프를 그리는 방법과 통계값을 구하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 그럼 오늘도 화이팅입니다.아자아자~ 공감수 3 댓글수 1 2018. 9. 8.
  • 포아송 회귀분석 따라하기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 39탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 이번 포스팅에서는 포아송 회귀분석을 알아봅니다.포아송 또는 푸아송이라고 불리는 회귀분석의 이름은 워낙 이국적이라서 한 번 들어본 분들은 기억 어딘가에 틀림없이 지워지지 않고 남아있을 겁니다. 또한, 활용 빈도도 로지스틱 회귀분석 만큼이나 아주 높고요.로지스틱 회귀분석은 결과가 둘 중 하나로 결정되는 연구에서 사용되었는데요.포아송 회귀분석은 결과가 비율일 때 사용한다는 게 가장 큰 차이점입니다. 예를 들어, 발생률, 사망률 등을 분석할 때 쓰인다는 거죠.보건의료통계에서 얼마나 자주 보일지 감이 오시죠?! 자, 포아송은 로지스틱까지 잘 따라오셨다면 절대 어렵지 않습니다.이번 영상 하나에서 개념설명부터 R스튜디오 따라하기까지 한 번에 보여드리겠습니다.그럼 바로 시작하시죠. 아자아자~ 공감수 7 댓글수 0 2018. 9. 3.
  • 로지스틱회귀분석 그래프 그리기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 38탄 안녕하세요. 깜신 김종엽입니다. 35,36,37탄에 이어 이번 시간에도 로지스틱 이야기를 좀 더 하려고 합니다.35탄에서는 로지스틱회귀분석의 개념에 대해서 알아봤고36,37탄에서는 분석 방법을 실제로 따라해봤으니, 이번 포스팅에서는 로지스틱회귀분석을 통해 찾은 의미 있는 결과들을 그래프로 그려보려고 합니다. 어떻게요?아주 예쁘고, 직관적으로요.더구나 쉽게 말이죠. ^_____^ 이번 유튜브 영상을 찬찬히 보면서 따라하시면여러분도 이제 로지스틱회귀분석을 활용한 논문 작성에 뛰어들 준비를 모두 마치게 됩니다. 화이팅입니다. 아자아자!! 공감수 2 댓글수 0 2018. 8. 29.
  • 한림대학교 동탄성심병원 통계워크샵-회귀분석 한림대학교 동탄성심병원 2차 통계워크샵 - 회귀분석 ####################################################################### 단순선형회귀 ########womenplot(weight~height, data=women)fit 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 5.
  • 한림대학교 동탄성심병원 통계워크샵 자료집 2018.6.21일자 한림대학교 동탄성심병원 통계워크샵 자료 data("mtcars")View(mtcars)table(mtcars$cyl, mtcars$am) ##### 0,1로 필업된 데이터를 원래 의미로 바꾸는 방법 하나. #####mtcars$tm = ifelse(mtcars$am==0,"automatic","manual")result = table(mtcars$cyl, mtcars$tm) ##### 0,1로 필업된 데이터를 원래 의미로 바꾸는 방법 둘. #####mtcars$sm = factor(mtcars$am, labels=c("automatic", "manual"))table(mtcars$cyl, mtcars$sm) ###### 행과 열의 끝에 총합을 추가하는 방법 #######addmarg.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 21.
  • 로지스틱 회귀분석 R에서 따라하기 2부 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 37탄 안녕하세요.건양대학교병원 의료정보학교실의 김종엽입니다. 이번 영상은R스튜디오에서 따라하는 방식으로 함께하는 로지스틱 회귀분석 2부입니다. 임상연구에서 무척 활용도가 높은 통계분석인 만큼조금 어려우셔도 포기하지 마시고, 끝까지 따라오시길 당부드립니다. 여러분의 통계공부에 늘 포스가 함께 하길 빕니다. 공감수 4 댓글수 2 2018. 5. 31.
  • 로지스틱 회귀분석 R에서 따라하기 1부 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 36탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 이번 시간에는 어제에 올렸던 로지스틱 회귀분석 개념 설명에 이어,R스튜디오에서 따라하는 방식으로 실습을 함께 하겠습니다.분량이 많아서, 세션을 나눴습니다. 일단 이번 영상은 1부에 해당합니다. 여러분의 통계공부에 늘 포스가 함께하길 빕니다. 공감수 1 댓글수 2 2018. 5. 29.
  • 로지스틱 회귀분석 개념 따라잡기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 35탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석을 하려다보면,결과 변수가 '있다/없다' 이거나 '생존/사망' 과 같이이분되는 경우가 있습니다. (통계에서는 이항분포라고 부릅니다만, 중요하지 않습니다. --;;) 이번 시간에는 이분되는 결과변수를 대상으로 로지스틱회귀분석에 대한 개념을 잡아보려고 합니다.개념을 몰라도 통계는 돌릴 수 있습니다.하지만, 개념이 잡히지 않으면 자신이 돌린 결과를 스스로가 믿을 수 없는 상황이 발생하죠. 개념은 대충만 이해하셔도 되니,편하게 마음을 내려놓고 들어보시기 바랍니다. 감사합니다. 공감수 1 댓글수 0 2018. 5. 28.
  • 회귀분석의 모형 선택하기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 34탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에 있어서예측 모델을 확정하는 것은 연구의 결과를 좌지우지하는 매우 중요한 단계죠. 그래서 이 부분이 회귀분석을 하는 과정 전체에서 가장 중요하기도 합니다.물론, 쉽지는 않죠.하지만, 이 영상을 천천히 따라오시면 여러분도 회귀분석을 자신있게 마무리지을 수 있을 겁니다. 여러분의 학습에 늘 포스가 함께 하길 바랍니다. 공감수 3 댓글수 0 2018. 5. 27.
  • 2018.5.23일 10차 통계워크샵 - 생존분석 강의록 R에서 생존분석 따라하기 코드입니다. #### Survival Analysis #####require(survival)data("colon")View(colon)colon 공감수 1 댓글수 0 2018. 5. 23.
  • 2018년5월2일 9차 통계워크샵 강의록 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 8차 워크샵 이후, 시간이 꽤 흘렀는데요.그래도 잊지 않고 기다려주신 교수님들께 보답하고자9차 워크샵을 진행하게 되었습니다. 아래 코드는 내일 워크샵에서 진행할 내용입니다.참고하시고요, 멋진 수업이 될 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다. ########## Logistic Regression ########require(survival)str(colon)colon1 공감수 0 댓글수 0 2018. 5. 1.
  • 회귀분석에서 모형의 교정 따라하기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 33탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석을 선형모델로 적용시키려면 1. 정규성2. 독립성3. 선형성4. 등분산성 등의 가설을 만족해야합니다. 그런데 막상 실제 데이터를 살펴보면,우리 마음 같지 않게, 가설에서 벗어나 있는 경우가 더러 있죠. 그럴 때는 그냥 포기하는 게 아니라,모형의 교정을 통해 선형모델에 적용시킬 수 있습니다.이게 다른 비선형모델을 적용해서 회귀분석을 시도하는 것보다 훨씬 쉽죠. (나중에 공부해보시면 실감하실 겁니다.ㅠ.ㅠ) 이번 영상에서는 여러 방법으로 변수를 교정해서회귀 선형 모델을 적용시키는 요령을 살펴보겠습니다. 늘 그랬던 것처럼, 해당 실습은 R-studio 기반으로 진행합니다.포스가 늘 함께하길 빕니다. 공감수 2 댓글수 0 2018. 1. 12.
  • 회귀분석에서 이상관측치를 찾는 방법 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 32탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 회귀분석에서 의미 있는 결과를 발견하기 위해서는 이상관측치를 잘 선별하는 것이 무척 중요합니다. 이번 영상에서는 R스튜디오 환경 아래에서 따라하기 방식으로이상관측치를 찾는 방법을 알아보겠습니다. 공감수 1 댓글수 0 2017. 11. 16.
  • R에서 다중회귀분석 따라하기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 31탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다., 이번 영상에서는 다중회귀분석을 R스튜디오에서 따라하기 방식으로 차근차근 알아봅니다. 해당 내용에는 다중공선성에 대한 내용과 이상관측치를 확인하는 방법이 일부 포함되어 있습니다. 공감수 4 댓글수 0 2017. 11. 15.
  • R에서 회귀분석 따라하기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 30탄 안녕하세요.깜신 김종엽입니다. 29탄의 회귀분석 개념 설명에 이어, 이번 영상에서는 R스튜디오 환경에서 회귀분석을 따라하기 방식으로 알아보겠습니다. 공감수 3 댓글수 0 2017. 11. 14.
  • 회귀분석을 위한 개념 설명 - 깜신의 통계 왕초보탈출 29탄 안녕하세요. 깜신 김종엽입니다. 회귀분석은 현대 통계의 꽃임과 동시에 빅데이터 분석을 넘어 인공지능 구현의 알고리즘으로 넘어가는 길목입니다. 이번 영상에서는 실전에 앞서 회귀분석의 전반적인 개념에 대해 먼저 살펴보겠습니다. 공감수 1 댓글수 0 2017. 11. 13.
  • 겹치는 데이터, 그래프로 멋지게 그리기 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 28탄 깜신 김종엽입니다. 관측치의 수가 많은 빅(?)데이터를 다루다보면,그래프를 좀 더 요령껏 그려야 할 때가 있습니다.이를테면, 이렇게 그리는 것 보다는, 이렇게 그리거나, 때로는 이렇게 그리거나 , 컬러를 활용해서 그리거나, 이렇게 그리면 훨씬 더 직관적으로 데이터의 분포를 나타낼 수가 있죠. 이번 시간에는R스튜디오에서 따라하기 방식으로 각각의 그래프를 그리는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 해당 그래프들은 문건웅 교수님에서 쓰신 'R통계와 그래프'에 수록된 내용입니다.자료활용을 흔쾌히 허락해주신 문건웅 교수님과 출판사 담당자분께 감사드립니다. 공감수 4 댓글수 0 2017. 10. 12.
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