깜신 김종엽입니다.이번 시간에는 R스튜디오에서 Power analysis(검정력 분석)을 직접 따라하며 배워보도록 합니다. 긴장하거나, 걱정하실 필요 전혀 없습니다.'CSV파일 읽어들이기' 수업에서 이야기했던 것처럼오히려 그 수업보다 오늘 수업이 더 쉬우실 거에요. 만약, 포털이나 구글검색 등을 통해 이 강의로 바로 들어오신 연구자라면,당황하지 마시고, 앞 강의부터 순서대로 따라오세요~ ^^

깜신 김종엽입니다.이번 시간에는 드디어 Power analysis에 대해 이야기 나눠보려고합니다.사실, 통계 왕초보 탈출 워크샵의 첫 주제가 바로 검정력 분석, 즉 power analysis였죠. 그런데, 통계 왕초보 분들의 눈높이에 맞춰 설명을 시작하다보니,==> R과 R스튜디오설치부터 ==> 엑셀파일을 CSV파일로 변환하고==> CSV 파일을 R스튜디오로 로딩하는 과정까지말씀드리느라, 정말 돌아돌아 여기까지 왔네요. 이번 시간에는 Power analysis가 무엇인지 왜 필요한거지에 대해 말씀드리려고 합니다.임상시험에서는 늘 실험군과 대조군의 모집이 필요하고,실험군과 대조군의 모집인원에 따라 연구비의 규모가 달라지죠. 가장 이상적인 건, 최소의 인원으로 (통계적으로) 충분히 의미있는 결과를 뽑아내는 ..

들어가는 글검색을 통해 이 글을 읽으시는 분들이라면 검정력 분석(power analysis)이 무엇이고, 왜 필요한지에 대해 이미 알고 계시리라 생각됩니다. 간단히 요약하자면, 실험의 결과에 대한 P 값이 0.05보다 크게 나와서 통계적으로 의미가 없어 보일 때, 이에 정말 의미가 없는(실험군과 대조군 간에 차이가 없는)건지 아니면, 대상자(n)수가 작아서 의미가 없어 보이는 건지 확인하기 위한 절차이지요. 그래서 열등성검정(실험군이 대조군에 비해 열등하지 않다는 가설을 세우고 진행하는 실험)에서는 특히나 꼭 필요한 것이 바로 검정력 분석입니다. 하지만 검정력 분석을 SAS나 SPSS 등 다수 유료프로그램에서 조차 지원하고 있지 않아서 임상연구 초보자 분들이 애를 먹지요. 그래서 이번 글에서는 통계프로그..